博士后畅谈人工智能：核心技术成最大短板

: 0 Comment(s)打印 E-mail 中国网　2017-12-21

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中国网12月21日讯（记者汪玮）在刚刚结束的2017年全国博士后学术论坛上，130多名来自中国、美国、德国、澳大利亚、巴基斯坦、坦桑尼亚、加纳、孟加拉、马里、香港和澳门等10多个国家和地区的专家、学者和博士后齐聚一堂，围绕人工智能探讨热点话题，共享研究成果。与会博士后表示，核心技术或是我国人工智能产业发展面临的最大短板。

12月19日，深圳市智能机器人研究院陈亮亮博士接受中国网记者专访。[中国网黄姗摄]

深圳市智能机器人研究院陈亮亮博士以服务机器人为例介绍说，目前国内做服务机器人的公司特别多，尤其在深圳，仅在南山科技园附近做服务机器人开发的公司就至少有几百家。“量太大，但是质量都不高，至少不是特别好，”这是陈亮亮给出的评价。

据了解，在整个机器人产业链，从上游、中游到下游依次为核心零部件、机器人本体制造以及系统集成。目前国内机器人制造厂商主要以下游的系统集成为主，在减速器、控制器、伺服系统等关键零部件方面主要依赖进口。

由于技术门槛不高，大量企业涌入服务机器人行业，其中多数都在做系统集成，有自己特色的并不多。“做语言的，我们想到科大讯飞，但是真正做语言相关服务机器人的，全国可能有上千家，最核心的技术还是集中在那一两家。”陈亮亮强调，“做类似这种人工智能的，虽然一窝蜂聚集了很多小公司，但都没有自己的核心技术。而这在工业机器人领域更为明显。”

另外，机器人行业涉及一些关键的技术，而这些技术需要一些基础研究来做支撑。陈亮亮认为，在资本市场不会有多少公司愿意投钱从事基础性研究，因此这个行业要想获得长远发展，就需要国家给予更多的投入。

清华大学博士后许欢 [受访者供图]

对此，清华大学博士后许欢也发表了类似的看法。她将中国人工智能产业发展存在的问题总结为四个方面：第一，在核心技术上，中国重大原创科研成果并不多，与发达国家相比还有差距，比如在芯片、算法等核心技术上，对关键技术的研发不够，核心竞争力不强。第二，在产业布局上，中国目前集中在应用层、基础层与技术层比较薄弱，与美国还有相当大的差距。第三，中国缺乏较强实力的人工智能开发平台和产业生态体系，缺乏支持行业发展的实验平台和数据集，没有重大的产品突破。第四，在人才培养上，全球人工智能领域前20所高校中，中国只有三所高校（清华、北大和港科大）进入排名，学科设置及专业人才培养严重落后于市场需求，顶尖人才远远不能满足市场发展需要。

近年来，人工智能发展势头十分强劲，中国已经处于世界领先地位，是国际公认的人工智能产业发展的领导者，这已经成为业界的共识。腾讯研究院2017年7月发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，中国拥有592家，占据23%，位居世界第二。在投资上，中国人工智能资本总投入635亿元，占全球人工智能资本的33%，仅次于美国。

同时，我国还将人工智能上升到国家战略层面，将其作为未来主导性战略，出台相关政策文件来推动产业发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，对行业发展做出了全面系统的政策和制度设计。

许欢表示，随着国家一系列政策的逐步落实，我国人工智能产业的发展将会在不远的将来迎来全盛期，为我国跻身创新型国家前列提供强有力的支撑。